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제 16회 SAS분석챔피언십
Big Data 시대, Data Scientist를 향한 도전

빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝 등 미래를 선도하는 IT기술의 급변화 속에 분석의 트렌드도 빠르게 진행하고 있습니다. 이러한 트렌드에서 뒤쳐지지 않기 위한 데이터 사이언티스트 양성은 모든 학계 및 업계에서 주요 아젠다로 부상하고 있습니다.

이에 세계적인 비즈니스 분석 소프트웨어 부문 리더인 SAS에서는 데이터 사이언티스트 꿈나무들이 분석 역량을 펼칠 수 있을 SAS분석챔피언십을 매년 개최하고 있습니다.

SAS 분석 챔피언십은 국내 가장 오랜 전통과 전문성을 자랑합니다. 정교한 분석 주제와 데이터가 주어지며, 전문 심사 과정을 통해 참가 과정만으로도 여러분의 분석 역량은 어느새 전문가 수준까지 발전할 것입니다.

올해는 행정안전부의 후원으로 “빅데이터를 활용한 교통사고 위험구역 예측과 교통 안전을 위한 방안 도출”이 분석 과제로 주어질 예정입니다.

공공데이터를 이용하여 교통사고에 미치는 요인에 대해 분석하고, 머신러닝을 포함한 다양한 분석 알고리즘을 활용해 교통사고 위험구역 및 대형사고를 예측하는 것이 목표입니다. 또한 분석 결과를 토대로 교통 안전을 위한 방안을 제시함으로써 학생 여러분들이 실제 비즈니스나 정책에 활용되고 있는 진정한 분석의 힘을 느낄 수 있는 계기가 될 것입니다.

2018년도 제 16회 SAS 분석챔피언십에서 데이터 분석에 대한 진지한 고민, 차별화된 아이디어로 데이터 사이언티스트로 나아갈 대학생 및 대학원생 여러분들의 많은 참여를 기대합니다.

1회 2002.08 - 2003.03 금융권(보험사) 고객이탈방지를 위한 Data Mining 90개 팀
2회 2004.09 - 2005.01 금융권 대출 상환 연체 방지를 위한 잠재 연체 고객 탐색 Data Mining 90개 팀
3회 2005.09 - 2005.12 효과적인 Direct Marketing을 위한 Data Mining 90개 팀
4회 2006.09 - 2006.12 보험사의 고객 이탈 요인 분석 및 이탈 방지 전략 수립 85개 팀
5회 2007.06 - 2007.11 타겟 마케팅을 위한 고객 세분화 모형 개발 98개 팀
6회 2008.05 - 2008.11 타겟 마케팅을 위한 고객 세분화 및 모형 개발 150개 팀
7회 2009.05 - 2009.11 자동차 소비자 불만관련 설문조사 정보(구조화&비구조화)를 기초로
자동차 충돌사고와 관련성 있는 사항을 파악, 이를 예측/분석
160개 팀
8회 2010.06 - 2010.11 소셜 네트워크 정보를 이용한 통신사의 고객 이탈에 대한 예측모델 개발 130개 팀
9회 2011.05 - 2011.10 데이터마이닝을 이용한 설비계측 예측모델 개발 140개 팀
10회 2012.05 - 2012.06 데이터마이닝을 이용한 최적의 상품추천 모델 개발 156개 팀
11회 2013.05 - 2013.09 데이터마이닝을 이용한 의료기관 청구 경향 예측 모형 개발 185개 팀
12회 2014.05 - 2014.09 공공데이터를 활용한 요양기관(의원,약국대상) 신규개원 예측 221개 팀
13회 2015.05 - 2015.10 미세먼지와 호흡기질환과의 연관관계 규명 293개 팀
14회 2016.05 - 2016.10 한국인의 질병 네트워크를 그리다 -동반 질병 발생의 위험율 예측(Disease network analysis) 302개 팀
15회 2016.05 - 2016.10 나도 몰랐던 나의 취향을 찾다. -모바일 행동 기반의 개인화 비디오 컨텐츠 추천 분석 324개 팀

제1회 관광데이터마이닝 대회 : 한국문화관광연구원,문화체육관광부 주관/ SAS협찬, 2013년 2월1일~4월25일 진행